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工作三十年了，基层到高层，此地到彼地，一直在低端制造业的技术岗位上，最大的感受是：生产偏于经验，科研偏于临时。 在生产管理上，基础的 ISO9000系列，还是有不少落到了实处，比如订单追溯等等。但到了高端的六西格玛和精益管理，感觉就是在搭建空中楼阁，除了看板等简单地方，大部分成了人造的荣誉光环。 这与生产技术的数据化缺失有关。 精益管理，是数据化支撑下的合理节约。日本汽车，都说偷工减料，但可以通过各项测试，正常使用下寿命很长，那节省的两百公斤钢材除了感觉单薄些，实际上并不影响使用。这是在用料与寿命平衡关系上的精确计算，以大量研究数据为基础，并非拍脑袋式的以质量换成本。这是丰田精益管理的核心，也是制造业成本竞争的典范。 国内低端制造业，缺乏长时间的技术研究投入，凭经验管理生产以及处理质量问题。没有数据化支持，成本质量难以精益求精，随着人工环保等成本日益增高，在东南亚对手的竞争压力下，利润越来越低，工厂难以为继。 在科研上，国内低端制造业往往以拿来主义替代了科研投入。但是能拿来的都是过时和外围的，更谈不到专享。新设备太容易被拷贝了，配方工艺数据化等软技术，才是可以保密而长期享受独家利润的。 老板们经常求助于高校老师，希望能有奇迹发生。老师们理论水平虽高，但没有长时间投入到一个具体领域，也很难有实际成果。 工厂内部的技术人员，总是受经费的制约。建个漂亮的研发中心花费不多，却有不错的广告效果。实际的研发技改，常常要在生产线上进行，订单的耽误、大量废品损耗，才是研发经费的大头所在，这是不少老板难以接受的。 低端制造业不一定利润就低，同质化内卷才会压缩利润。入门门槛虽低，但技术的精益深入研发，同样可以形成门槛内的更高壁垒，形成差异化的利润优势。
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